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谷歌介绍了它如何通过新的AI功能使地图更好

作者:佚名 来源:69网下载站 时间:2021-05-28

在Google I / O上,这家搜索巨头概述了Google Maps的两项新功能,这些功能可以比五年前将地图绘制速度提高十倍以上。这项新功能旨在将包含有用信息的地图带给消费者,而Google正在详细说明AI如何使这两项新功能成为可能。一种方法是使用AI教地图,以识别和预测人们何时踩刹车。publi

谷歌介绍了它如何通过新的AI功能使地图更好

在Google I / O上,这家搜索巨头概述了Google Maps的两项新功能,这些功能可以比五年前将地图绘制速度提高十倍以上。这项新功能旨在将包含有用信息的地图带给消费者,而Google正在详细说明AI如何使这两项新功能成为可能。一种方法是使用AI教地图,以识别和预测人们何时踩刹车。

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该功能是利用AI来告知驾驶员何时踩刹车,这是其路线更新的一部分,可帮助用户避免需要他们踩刹车的情况,例如混乱的换道或高速公路出口。Google正在使用人工智能和导航信息来识别紧急制动事件,这些事件是导致驾驶员迅速减速的时刻。硬制动是汽车撞车可能性的已知指标。

 

谷歌介绍了它如何通过新的AI功能使地图更好

谷歌表示,它相信此更新将有助于消除每年使用“谷歌地图”驾驶的路线中超过1亿次的紧急制动事件。Google使用机器学习模型在两个数据集上训练了AI。第一个数据集包含使用Google Maps的电话信息,因为电话传感器可以确定沿路线的减速程度。数据容易产生误报,因为电话可以在车内移动而与汽车本身无关。

 

为了解决这个问题,当使用Android Auto投影在显示屏上时,Google会使用来自由Google Maps驱动的路线的信息。这家搜索巨头承认,这是一个相对较小的数据子集,但它的准确性很高,因为Maps处于稳定的位置。Google还在努力找出造成硬减速的其他原因,例如结构或可见性问题。

谷歌介绍了它如何通过新的AI功能使地图更好

谷歌还确认,到2021年底,详细的街道地图将扩展到50多个城市。再次,利用人工智能来实现这一目标。这需要Google重新制作其映射过程。它训练有素的机器学习模型可以识别和分类各种特征,这些特征包括从道路开始到移动到建筑物和其他特征的数百万条街景,卫星和空中图像。它的模型已经更新,可以一次识别场景中的所有对象,从而可以在保持精度的同时,对广泛的特征集进行检测和分类,从而加快了地图制作的速度。